在“雙碳”目標的驅動下，零碳園區建設已成為全球綠色轉型的核心場景。然而，傳統園區在能源管理、碳排放監測、設備運維等方面仍面臨數據割裂、響應滯后、效率低下等痛點。如何通過技術創新實現“數據驅動、虛實融合”的園區管理？綠色數字孿生技術正成為破解這一難題的關鍵鑰匙。
數字孿生技術通過構建與物理園區完全對應的虛擬鏡像，實現全要素、全流程的實時映射與動態仿真。以長三角（昆山）國際低碳產業創新園區先導區為例，該項目采用數字孿生技術搭建AI智慧能碳運維管理平臺，將光伏直流微電網、綜合蓄能系統、智慧照明等12項低碳技術納入統一管理。平臺可實時監測園區分類分項用能及碳排放數據，并通過算法模型預測負荷波動，自動生成設備調度策略。數據顯示，該項目每年減少碳排放約1050噸，能源利用率提升30%以上，真正實現了“能源流-信息流-業務流”的三流合一。
在建筑領域，數字孿生與零碳技術的融合同樣成效顯著。中國能建上海總部綜合一體化示范項目基于數字孿生和人工智能技術，構建了覆蓋屋頂光伏、地源熱泵、水蓄冷蓄熱等系統的數智底座。項目建成后，建筑綜合節能率達60.85%，可再生能源發電量占比超30%，負荷可調節比例達38%。這一成果不僅依賴于硬件設施的升級，更源于數字孿生對能源供需的準確預測與動態優化。例如，通過模擬不同季節的光照強度、溫度變化等參數，系統可自動調整光伏板角度、優化儲能策略，避免能源浪費。
數字孿生技術的核心價值在于其“雙向反饋”機制。物理園區的實時數據通過物聯網設備上傳至虛擬模型，模型則基于算法分析提出優化建議，并反饋至物理系統執行。這種“感知-分析-決策-執行”的閉環邏輯，使園區管理從“經驗驅動”轉向“數據驅動”。以園區交通電動化為例，數字孿生平臺可實時監測充電樁使用率、車輛電池狀態，結合電網負荷預測，動態調整充電策略，避免對電網造成沖擊。同時，平臺還能模擬不同碳匯技術（如藻類生物反應器、碳匯林）的減排效果，為園區制定科學的碳中和路徑提供依據。
然而，數字孿生在零碳園區中的應用仍面臨挑戰。例如，多源異構數據的融合處理、模型與物理系統的實時同步精度、跨平臺數據安全等問題，均需通過技術創新解決。對此，行業需構建開放共享的數字孿生生態，推動標準制定與技術協同。
作為工業互聯網領域的創新者，捷瑞數字的伏鋰碼云平臺為智慧零碳園區建設提供了全鏈條解決方案。平臺基于“1+1+3”架構，整合了J3D數字孿生開發平臺、RBI商業智能開發平臺及模型智能輕量化平臺，支持企業自主搭建虛擬園區模型，并實現設備級、產線級、園區級的多維度管控。例如，通過伏鋰碼云平臺，園區管理者可實時查看光伏發電效率、儲能系統充放電狀態、碳排放強度等關鍵指標，并通過AI算法預測設備故障風險，提前制定維護計劃。此外，平臺還提供碳足跡追蹤、碳交易模擬等功能，助力園區實現“核算-減排-抵消”的碳中和閉環。
在零碳園區智能化技術演進中，數字孿生不僅是工具，更是推動園區從“綠色化”向“智慧化”躍遷的核心引擎。未來，隨著物聯網、大數據、AI技術的深度融合，數字孿生將進一步賦能智慧零碳園區建設方案，實現能源、交通、建筑、生態等系統的全域協同。而捷瑞數字的伏鋰碼云平臺，正以開放、靈活、低成本的特性，為更多園區提供“零門檻”的數字化升級路徑，助力全球綠色經濟高質量發展。
